مهندس منتج تقني – خلفية / كامل المكدس (مدعوم بالذكاء الاصطناعي)

مهندس منتج تقني – خلفية / كامل المكدس (مدعوم بالذكاء الاصطناعي) مطلوب للعمل بدوام كامل في موقع العمل بإمارة عجمان، الإمارات العربية المتحدة. نبحث عن مهندس برمجيات عملي يمتلك خبرة حقيقية في تطوير البرمجيات الخلفية وأنظمة المكدس الكامل، مع قدرة قوية على حل المشكلات، التعلم السريع، والتنفيذ الفني الدقيق. ستعمل مباشرة مع المؤسس لتحويل مشاكل وأفكار العمل إلى مهام فنية واضحة وحلول عملية قابلة للتطوير.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

• العمل المباشر مع المؤسس لتحويل متطلبات العمل إلى مهام تقنية وحلول عملية.
• فهم وتحسين الأنظمة الخلفية والكاملة، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، قواعد البيانات، التكاملات، وأدوات الأعمال الداخلية.
• تشخيص الأخطاء والمشاكل التقنية باستخدام الشيفرة، السجلات، البيانات، والأدلة قبل اتخاذ الاستنتاجات.
• بناء وتحسين المنطق الخلفي، واجهات البرمجة، تدفقات قواعد البيانات، الأتمتة، والتطبيقات الداخلية.
• استخدام أدوات البرمجة والوكالات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT، Claude، Cursor، Codex) لتسريع التطوير، تصحيح الأخطاء، الاختبار، البحث، والتوثيق.
• مراجعة والتحقق من الشيفرة والتوصيات المولدة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من القبول الأعمى.
• تعلم التقنيات والمنصات غير المألوفة بسرعة عند الحاجة.
• اختبار التغييرات بشكل صحيح والتحقق من تحقيق النتيجة المطلوبة فعلياً.
• التواصل بوضوح حول ما تم إنجازه، ما تم التحقق منه، ما لا يزال غير مؤكد، والخطوات التالية.
• توثيق العمل المهم لضمان فهمه ومواصلته من قبل مطورين آخرين.
• تحمل المسؤولية الكاملة عن المهام من فهم المتطلبات حتى التنفيذ، الاختبار، والتسليم.

المتطلبات والمؤهلات الأساسية

• الإقامة الحالية في الإمارات العربية المتحدة والتوفر للعمل بدوام كامل في الموقع (عجمان).
• خبرة حقيقية في تطوير البرمجيات، يفضل في تطوير الخلفية (Backend) أو المكدس الكامل (Full Stack).
• فهم عميق لواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، قواعد البيانات (SQL/NoSQL)، منطق الأعمال، Git، تصحيح الأخطاء (Debugging)، والاختبار الآلي.
• التفكير المنطقي، التحقيق قبل الافتراض، والراحة في حل المشكلات غير المألوفة.
• القدرة على الدخول إلى نظام قائم، فهم آلية عمله، وإجراء تحسينات آمنة ومستدامة.
• استخدام نشط لأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Cursor، Codex أو أدوات مشابهة).
• فهم والتحقق من الشيفرة والتوصيات التقنية المولدة بالذكاء الاصطناعي قبل قبولها.
• الفضول التقني والقدرة على تعلم أدوات وتقنيات جديدة بسرعة.
• تحمل المسؤولية والعمل المستقل مع معرفة متى يجب طلب المساعدة.
• مهارات تواصل واضحة حول المشاكل التقنية باللغتين الإنجليزية والعربية.

المهارات التقنية المفضلة (ميزة إضافية)

• Node.js، PHP/Laravel، Python.
• React/Next.js لتطوير الواجهات الأمامية.
• قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL.
• Docker، منصات السحابة (AWS، Azure، GCP)، ممارسات DevOps.
• أنظمة ERP، منصات التجارة الإلكترونية، تطبيقات SaaS.
• أنظمة AI/LLM، هندسة المطالبات (Prompt Engineering)، دمج نماذج اللغة الكبيرة.

بيئة العمل والثقافة

نقدر القدرة العملية، الذكاء، سرعة التعلم، والملكية (Ownership) أكثر من الشهادات الرسمية أو الخبرة مع منصة معينة. بيئة عمل تركز على التنفيذ السريع، الجودة التقنية، والاستخدام الذكي لأدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية. فرصة للعمل على منتج تقني حقيقي مع مؤسس مباشر، وبناء أنظمة قابلة للتوسع من الصفر.