Data Quality Engineer

نظرة عامة على الدور

تعلن شركة ستارويز عن فرصة وظيفية متميزة لـ مهندس جودة بيانات للانضمام إلى فريقها في مشروع رقمي حكومي استراتيجي في القطاع العقاري، يعتمد بشكل أساسي على البيانات والذكاء الاصطناعي. الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية (عمل حضوري).

المهام والمسؤوليات الرئيسية

• تطوير آليات شاملة للتحقق من جودة البيانات وضمان سلامتها
• تنظيف البيانات، واكتشاف الأخطاء والبيانات المكررة ومعالجتها
• تحسين دقة البيانات المستخدمة في النماذج التحليلية والمنصة الرقمية
• إعداد تقارير دورية مفصلة عن جودة البيانات ومصادر الأخطاء فيها
• التعاون الوثيق مع مهندسي البيانات وعلماء البيانات لضمان تكامل الحلول
• توثيق سياسات وإجراءات جودة البيانات ومعايير الحوكمة

المتطلبات الأساسية

• اللغة العربية: لغة أم (إجادة تامة قراءةً وكتابةً وتحدثاً)
• الإقامة: داخل المملكة العربية السعودية (هوية وطنية أو إقامة سارية المفعول)
• الخبرة العملية: خبرة مثبتة في المشاريع الحكومية
• سنوات الخبرة: لا تقل عن 4 سنوات في ضمان جودة البيانات (Data Quality Assurance)
• الأطر والأدوات: خبرة عملية في أطر التحقق من البيانات (Validation Frameworks) وأدوات تنظيف البيانات
• المعرفة المنهجية: إلمام بمنهجيات DAMA أو تقييم جودة البيانات (Data Quality Assessment)
• المؤهل العلمي: درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، نظم المعلومات، أو تخصص ذي صلة

كلمات مفتاحية ذات صلة

Data Quality Engineer، جودة البيانات، Data Quality، Data Quality Assessment، DAMA، Validation Frameworks، تنظيف البيانات، حوكمة البيانات، مشاريع حكومية، ذكاء اصطناعي، قطاع عقاري، الرياض، السعودية.