مهندس ضمان جودة رئيسي - متخصص ذكاء اصطناعي (عن بعد، السعودية)

نبذة عن الدور

نبحث عن مهندس ضمان جودة رئيسي (Lead QA Engineer) متخصص في تقنيات الذكاء الاصطناعي لقيادة استراتيجية الجودة لمنتج تقني معقد يتم تطويره بواسطة فريق هندسي متمرس يعتمد على منهجية التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI-Native Development). سيكون لهذا الدور تأثير مباشر على موثوقية المسارات المالية الحساسة وضمان جودة الإصدارات في بيئة إنتاجية عالية الاعتمادية. الوظيفة عن بُعد بالكامل وبدوام كامل، وتستهدف الكفاءات المقيمة في المملكة العربية السعودية مع إجادة اللغة الروسية كشرط أساسي.

المسؤوليات الرئيسية

• وضع وتنفيذ استراتيجية شاملة لضمان الجودة تتناسب مع منتجات معقدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• بناء وإدارة منظومة اختبار متكاملة تشمل: فحوصات ما قبل الدمج (Pre-merge Checks)، الاختبارات الليلية (Nightly Tests)، التحقق من الإصدارات (Release Validation)، وبوابات الجودة في بيئة الإنتاج (Production Quality Gates).
• أتمتة اختبارات واجهات المستخدم (UI Testing) عبر المتصفحات المختلفة والأجهزة المحمولة باستخدام أطر عمل حديثة.
• التعاون الوثيق مع مهندسي الخلفية (Backend Engineers) وفرق DevOps لدمج اختبارات الجودة في مسارات التكامل والنشر المستمر (CI/CD Pipelines).
• استخدام وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي (مثل Claude Code، Codex، Cursor) بشكل يومي لتعزيز إنتاجية الاختبار وأتمتة السيناريوهات المعقدة.
• مراقبة وتحليل مقاييس الجودة (Quality Metrics) وتقارير الأعطال لتحسين العمليات باستمرار.
• قيادة مراجعات الكود (Code Reviews) من منظور الجودة والأمان، خاصة للمسارات المالية الحساسة.
• توثيق عمليات الاختبار، خطط الاختبار، وإجراءات التعامل مع الحوادث (Incident Response Procedures).

المتطلبات الأساسية

• خبرة لا تقل عن 5-7 سنوات في هندسة ضمان الجودة، منها 3 سنوات على الأقل في دور قيادي (Lead/Principal) لمنتجات برمجية معقدة وعالية الاعتمادية (High-Reliability Systems).
• إتقان متقدم لـ أتمتة الاختبارات (Test Automation) باستخدام لغات مثل Python، JavaScript/TypeScript، أو Go، وأطر عمل مثل Playwright، Cypress، Selenium، أو Appium.
• فهم عميق لـ هندسة الأنظمة الموزعة، الخدمات الخلفية (Backend Services)، وقواعد البيانات (SQL/NoSQL).
• خبرة عملية مثبتة في تصميم وتنفيذ مسارات CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins، ArgoCD) وعمليات النشر (Deployment Strategies).
• خبرة يومية وعملية في استخدام أدوات التطوير بالذكاء الاصطناعي (AI Coding Agents) مثل Claude Code، Codex، Cursor أو ما يماثلها لأتمتة مهام الاختبار وتوليد الكود.
• إجادة تامة للغة الروسية (محادثة وكتابة) كشرط أساسي للتواصل مع الفريق التقني.
• القدرة على العمل بشكل مستقل كمساهم فردي تنفيذي (Individual Contributor) في بيئة عمل عن بُعد بالكامل.

المهارات والخبرات المفضلة

• خبرة في اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (AI/ML Model Testing) وتحقق البيانات (Data Validation).
• معرفة بأدوات المراقبة والسجلات (Observability Stack) مثل Prometheus، Grafana، ELK Stack، Datadog.
• شهادات مهنية ذات صلة: ISTQB Advanced، AWS/Azure/GCP Certifications، أو شهادات في أمان التطبيقات.
• خبرة سابقة في شركات تقنية ناشئة (Startups) أو بيئات تطوير سريعة الوتيرة (Fast-paced Agile Environments).
• إجادة اللغة الإنجليزية كلغة عمل ثانية.

بيئة العمل والتقنيات

• نمط العمل: عن بُعد بالكامل (Full Remote) - مرونة في الموقع داخل المملكة العربية السعودية.
• فريق العمل: فريق هندسي صغير ونخبة (Small Expert Engineering Team).
• التقنيات الأساسية: AI-Native Development، Microservices، Kubernetes، Cloud-Native، Event-Driven Architecture.
• أدوات الذكاء الاصطناعي: Claude Code، Codex، Cursor، GitHub Copilot.

كلمات مفتاحية للبحث

مهندس جودة رئيسي، Lead QA Engineer، AI QA Specialist، Test Automation Architect، جودة برمجيات، أتمتة اختبارات، ذكاء اصطناعي في الاختبار، CI/CD، تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي، عمل عن بعد السعودية، وظائف تقنية عن بعد، الروسية مطلوبة (Russian Language Required).