مهندس تسعير ومشتريات معماري - حدائق الأهرام، الجيزة

نبحث عن مهندس تسعير ومشتريات من تخصص الهندسة المعمارية للانضمام لفريق مشاريع المقاولات في حدائق الأهرام بالجيزة. الوظيفة تتطلب خبرة عملية في تحليل تكاليف مواد البناء وإدارة دورة المشتريات الكاملة. بيئة عمل مستقرة بنظام دوام الأحد للخميس من 9 صباحاً حتى 5 مساءً.

الشروط والمتطلبات

• خبرة 3 سنوات كحد أدنى في التسعير والمشتريات ضمن قطاع المقاولات
• إجادة تسعير خامات ومواد البناء بدقة عالية
• سجل مثبت في التعامل مع الموردين ومقارنة عروض الأسعار الفنية والمالية
• كفاءة في متابعة أوامر التوريد وضمان الالتزام بالمواصفات والمواعيد
• قدرة على إعداد ومراجعة عروض الأسعار والتكاليف للمشاريع المعمارية
• مهارات تفاوض واتصال قوية لإدارة العلاقات مع الموردين والفرق الداخلية

المهام والمسؤوليات

• تحليل وتسعير بنود مواد البناء والخامات وفق مواصفات المشاريع المعمارية
• إدارة قاعدة الموردين وتأهيل مصادر توريد جديدة لضمان التنافسية
• إعداد دراسات مقارنة لعروض الأسعار (Technical & Commercial Evaluation)
• متابعة أوامر الشراء من الإصدار حتى الاستلام والفحص بالموقع
• مراجعة وتدقيق فواتير الموردين ومطابقتها بأوامر التوريد والعقود
• إعداد تقارير التكاليف الدورية وتحديث قواعد بيانات الأسعار
• التنسيق مع إدارات المشاريع والمالية لتوفير المواد وفق الجداول الزمنية
• المشاركة في لجان التحليل الفني للعطاءات والمناقصات

المميزات والفوائد

• دوام رسمي: الأحد إلى الخميس (9 صباحاً - 5 مساءً)
• موقع العمل: حدائق الأهرام، الجيزة - موقع متميز وقريب من المحاور الرئيسية
• بيئة عمل احترافية في شركة مقاولات ذات مشاريع متنوعة

نصائح لاجتياز المقابلة والقبول في وظيفة مهندس التسعير والمشتريات

• جهز أمثلة عملية لمشاريع قمت بتسعيرها: اذكر نوع المشروع، مساحة البناء، وأبرز التحديات في تسعير الخامات وكيف تغلبت عليها
• أبرز خبرتك في التفاوض مع الموردين: قدم أرقاماً حقيقية لنسب التوفير التي حققتها أو تحسين شروط الدفع والتوريد
• أظهر إلمامك بأسعار مواد البناء الحالية في السوق المصري: كن مستعداً لمناقشة أسعار الأسمنت، الحديد، مواد العزل، والتشطيبات
• اطرح أسئلة ذكية عن آلية اعتماد الموردين، نظام أوامر الشراء، وكيفية التعامل مع تغييرات نطاق العمل أثناء التنفيذ
• ركز على مهاراتك في إعداد تقارير التكاليف: اشرح كيف تستخدم البيانات التاريخية للتنبؤ بالتكاليف المستقبلية وتقليل المخاطر المالية